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互聯網分析師于斌發布時間：09-1206:56百+計劃作者，主編編輯 | 于斌出品 | 于見（ID：mpyujian）近幾年，隨著“顏值經濟”甚囂塵上，通過整容、微調來提升顏值的觀念越來越被大眾所接受，這也促使醫療美容領域成為當之無愧的“朝陽行業”。根據有關數據顯示，2017年我國醫療美容行業市場規模已經達到1367億元人民幣，預計到2020年將突破2500億元。與此同時，我國醫療美容市場的滲透率也在逐年上升，根據《中國醫美“地下黑針”白皮書》顯示，在全球醫美市場上，我國占有10%的市場份額，已成為僅次于美國的全球醫美第二大國。在醫美行業最新的行業趨勢中，隨著AI 技術的高速發展，AI醫美正成為醫療美容市場的新“風口”。在去年舉辦的全球AI領袖峰會上，“互聯網醫美第一股”新氧創始人金星曾表示，“AI將成為醫美行業轉型的重要一步，新氧也將把AI作為重要的戰略規劃之一”。在會議后不久，新氧就推出了AI產品“新氧魔鏡”，隨后多家醫美企業紛紛跟進布局，想要在醫美+AI領域“大展拳腳”。上個月，另一家互聯網醫美平臺“更美”APP在其舉辦的“更美AI發布會暨2019青年醫生大賽頒獎盛典”上公布了更美最新研發的“更美AI”系列功能，并宣布從“互聯網+醫美”模式的2.0時代，正式進入“5G+AI”的醫美3.0時代。然而，理想是美好的現實卻是骨感的，“醫美+AI”的概念聽起來十分前沿，但在現有的技術條件下，始終是“口號多于實際”。更美AI人臉智能診斷，營銷噱頭大過實際人工智能這個詞最早是在1956年由美國的計算機專家提出的，其定義為：能夠和人一樣進行感知、認知、決策、執行的人工程序或系統。雖然人工智能的概念提出甚早，但由于種種歷史原因和技術難題，人工智能的發展一直低調且低速，直到2016年谷歌人工智能AlphaGo與圍棋世界冠軍李世石的人機大戰，才讓“人工智能”正式被世人所熟知。這場轟動一時的人機大戰最終以AlphaGo擊敗所有圍棋高手結束，人們開始意識到人工智能的威力所在。隨后，人工智能受到媒體和資本的大力熱捧，“智能+”概念更是成為兩會新熱點，AI產品如雨后春筍般涌現，人工智能落地場景被不斷豐富。而在醫療美容領域，人工智能技術應用場景也逐漸清晰：即使用影像識別技術輔助面部診療。例如更美APP最新推出的AI人臉智能診斷分析、AI人臉智能形變模擬等功能，就踐行了影像識別技術+面部診療的模式。根據更美方面的介紹，這些功能將有助于用戶分析自己的面部特征、五官比例, 根據用戶本身特征和個性化需求，生成專屬于用戶的醫療建議，讓更多的決策過程在線上完成。不可否認的是，利用AI影像技術進行面部掃描，根據用戶特征提供整形建議確實是可行的。早在2017年，美國斯坦福大學便嘗試使用谷歌的人工智能算法來診斷黑色素瘤，最終的診斷準確率可以達到91%。國內來說，北京協和醫院皮膚影像診斷中心使用的AI診斷技術已經能夠獨立診斷2千余種皮膚病，準確率也達到了85%左右。雖然AI技術在面部診療方面的應用確實有例可循，但必須要指出的是，目前大部分使用面部診療的產品，其核心在于對疾病做出正確的診斷。而在醫美行業中，所謂的面部診療，主要是用戶通過APP上傳照片、視頻來獲取皮膚信息或是整形建議，其主要目的還是以娛樂為主，關于皮膚信息僅涉及“干性、油性、彈性等”淺層方面，對于皮膚是否存在敏感和病變，就無法獲知了。由此可見，目前包含更美APP在內的眾多AI醫美產品，更多的是披著AI鮮亮的外衣，做著營銷、融資的“買賣”，至于這些APP診斷的準確度和專業性如何，我們著實要打上一個大大的問號。數據短缺、研發耗資，AI醫美難以真正落地在做人工智能訓練模型的時候，數據是最重要的因素，因為只有通過大數據訓練，才能讓訓練的模型更接近于實際需求。所以在生成AI診療模型時，就需要海量、準確的基礎數據。但在AI醫美行業中，數據質量問題一直難以解決。一方面，由于整形屬于個人私隱，絕大部分消費者并不愿意透露個人數據；另一方面，因為醫美機構大多以民營企業為主，企業之間使用的數據采集系統不同，企業之間的競爭關系必然會造成不信任感，這些都使得數據的收集工作存在很大的難度。數據難以匯集和打通，自然就無法進行后續的加工分析。機構之間的數據壁壘和行業的特殊性決定了醫美AI診療模型搭建的難度，而AI行業高昂的研發成本也成為橫亙在企業面前的一道坎。從人工智能概念的提出到人工智能雛形的形成，整個行業已經經歷了60余年的跌宕起伏，在這過程中花費了巨大的經濟成本，但人工智能在技術應用方面的瓶頸一直存在。同樣的，在醫療AI領域，前期研發階段必然要投入大量的資源，如果由公立醫院進行主導推動那還算好，畢竟公立醫院不需要將商業利益做過多考慮，推動過程相對容易。但對于民營的醫美機構來說，不計算商業回報的研發投入無異于“自殺”，這或許也是為什麼很少有企業能夠大刀闊斧地支持AI研發，而多以“賦能營銷”作為AI產品賣點的原因。隨著AI風口的興起，一大批企業都開始抓住發展的機遇，但大量“偽AI”概念的產品也開始大肆圈快錢。阿里巴巴前CEO衛哲曾經“斷言”，目前偽人工智能比例可能已經高達90%或者99%。“偽AI”概念雖然能夠唬人一時，但并不能解決任何實際問題，對于AI技術的應用以及行業的推動發展也起不到任何作用。對于包含更美APP在內的眾多醫療美容APP來說，擁抱技術是能給予企業和整個行業更大的想象空間，但前提是要擁抱真正的技術。

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